Short-term power prediction for renewable energy using hybrid graph convolutional network and long short-term memory approach

被引：0

作者：

Liao, Wenlong ^{[1
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Bak-Jensen, Birgitte ^{[1
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Pillai, Jayakrishnan Radhakrishna ^{[1
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Yang, Zhe ^{[1
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Liu, Kuangpu ^{[1
]}

机构：

[1] Aau Energy, Aalborg University, Aalborg, Denmark

来源：

arXiv | 2021年

关键词：

Convolutional networks - Deep learning - Dynamic changes - Graph convolutional network - Hybrid graphs - Learn+ - Power predictions - Renewable energies - Renewable energy using - Spatiotemporal correlation;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

引用