Improved NSGA-II multi-objective genetic algorithm based on hybridization-encouraged mechanism

被引：23

作者：

School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China ^{[1
]}

机构：

来源：

Chin J Aeronaut | 2008年 / 6卷 / 540-549期

关键词：

D O I：

10.1016/S1000-9361(08)60172-7

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

引用