Cloud-based Condition Monitoring of Rail Tracks for Trams

被引：0
作者：
Wolf M. [1 ]
Rudolph M. [1 ]
Leutritz U. [1 ]
Köllner J. [1 ]
Günther A. [1 ]
Zschocke D. [1 ]
机构：
[1] Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig University of Applied Sciences Professur Industrielle Messtechnik, Karl-Liebknecht-Str. 134, Leipzig
来源：
ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb | 2022年 / 117卷 / 05期
关键词：
Cloud Database; Condition Monitoring; Condition-based Maintenance; Machine Learning; Tram Rails; Vibration Diagnostic;
D O I：
10.1515/zwf-2022-1058
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
The workload of local public passenger transport by rail will increase as a result of urbanization and energy policy trends. For this purpose, an innovative vibration-based method for diagnosing the condition of rail tracks for trams has been developed. The classified measurement data in form of rail meter objects are made available in a cloud-based map view. This allows the analysis of historical and latest measurement data in order to evaluate the necessity or success of rail grinding. © 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.
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