风力发电机组主要部件故障诊断研究

被引：32

作者：

张新燕 ^{[1
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何山 ^{[1
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张晓波 ^{[1
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周培毅 ^{[1
]}

王维庆 ^{[1
]}

机构：

[1] 新疆大学电气工程学院

[2] 西安交通大学电气工程学院

来源：

新疆大学学报(自然科学版) | 2009年 / 26卷 / 02期

关键词：

风力发电机; 故障诊断; 齿轮箱; 发电机; 变频器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

为了尽早发现风电机组故障,及时采取适当措施以提高运行效率,对风电机组可能出现的故障进行了分析.对可以用于风力发电机组的故障诊断方法进行了研究,对风电机组的主要部件可能出现的故障类型及可用的故障诊断方法进行了探讨.同时对故障现象及相应诊断方法进行了仿真与分析,得到的结论是:温度场分析可以较好的用于齿轮热变型故障分析,神经网及小波分析可以较好的用于变频器部分的故障分析,磁场分析可以更好地进行发电机部分的故障分析.

引用

页码：140 / 144

页数：5

共 7 条

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