Nutzung von unterschiedlich strukturierten Daten zur Fehleranalyse in Produktionsbetrieben: Eine prototypische BeispielimplementierungThe Use of Differently Structured Data for Failure Analysis in Industrial Production: A Prototypical Implementation

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作者：

Michael Möhring ^{[1
]}

Barbara Keller ^{[2
]}

机构：

[1] Hochschule Reutlingen,Fakultät für Informatik – HHZ

[2] DHBW Stuttgart,Fakultät Wirtschaft

来源：

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | 2024年 / 61卷 / 5期

关键词：

Produktionsfehleranalyse; Smart Factory; Produktion; Unstrukturierte Daten; Data Science; Production issue analysis; Smart Factory; Production; Unstructured Data; Data Science;

D O I：

10.1365/s40702-023-01037-0

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

Der Einsatz von Daten mit unterschiedlicher Struktur zur Fehleranalyse in der Produktion ist eine große Herausforderung für Industrieunternehmen. Dieser Artikel zeigt einen prototypischen Lösungsweg auf, wie die Integration von unterschiedlich strukturierten Daten zur Fehleranalyse gelingen kann. Anhand eines Fallbeispiels wird ein Prototyp konzipiert und umgesetzt, der verschiedene Verfahren zur Analyse von Daten unterschiedlicher Struktur kombiniert und die spezifischen Anforderungen in der datengetriebenen Produktionsfehleranalyse adressieren kann. Das Ergebnis zeigt eine innovative Möglichkeit zur datengetriebenen Fehleranalyse für die Produktion, in der unterschiedlich strukturierte Daten eingesetzt und verschiedene Analyseverfahren miteinander nutzendstiftend verbunden sind. Die Evaluation durch Experten zeigt ferner, dass der vorgeschlagene prototypische Lösungsweg für den Einsatz in der Praxis geeignet ist und einen Mehrwert für Unternehmen stiften kann. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen werden Implikationen benannt, Limitationen aufgezeigt und zukünftiger Forschungsbedarf abgeleitet.

引用

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