Power quality disturbance classification based on GAF and a convolutional neural network

被引：0

作者：

Zheng, Wei ^{[1
]}

Lin, Ruiquan ^{[1
]}

Wang, Jun ^{[1
]}

Li, Zhenjia ^{[1
]}

机构：

[1] College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou,350108, China

来源：

Dianli Xitong Baohu yu Kongzhi/Power System Protection and Control | 2021年 / 49卷 / 11期

基金：

中国国家自然科学基金;

关键词：

Angular field - Classification methods - Classification performance - Effective power - Network frameworks - Noisy data - Power quality disturbances - Two dimensional images;

D O I：

10.19783/j.cnki.pspc.200997

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

引用

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