基于深度学习的铁路货场作业安全状态识别与监控技术研究

近年来，我国铁路已在管理信息化、货运数字化等方面取得了一定的成就，但货运全过程安全问题的智能化监控、识别、分析、预警能力有所欠缺。铁路货场作业的监督仍然借助前端摄像机，同时依赖人工盯控、经验决策为主的粗放式安防作业模式识别货场作业安全风险，工作强度大，容易形成安全隐患。通过对铁路货场作业风险识别项点进行分析，提取出静态不安全状态和动态不安全状态识别项点；采用深度学习技术构建了从智能识别到自动警示的铁路货场作业安全监管系统框架，提出实现铁路货场安全作业的技术解决思路，对保障人身安全、提升货物运输安全监测及预警水平具有重要意义。