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轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用
被引:6
|作者:

牛道安
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机构:
中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
中国铁道科学研究院集团有限公司 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心

曲建军
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机构:
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心

杨飞
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中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心

刘金朝
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机构:
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
机构:
[1] 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
[2] 中国铁道科学研究院集团有限公司
[3] 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
来源:
关键词:
轨道检测大数据;
工务养护维修;
数据融合分析;
轨道病害预警;
预测与维修决策;
D O I:
10.19549/j.issn.1001-683x.2022.08.12.001
中图分类号:
U216.3 [线路检测及设备、检测自动化];
学科分类号:
0814 ;
082301 ;
摘要:
轨道作为影响线路行车安全的主要结构之一,其质量状态检测与科学管理是工务部门养护维修的重要内容。随着我国基础设施检测体系不断完善,已积累了海量的多源轨道检测数据,是线路设备状态评估并进行运维决策的重要基础。在总结我国主要轨道检测数据管理与评估方法基础上,介绍多源数据融合分析在轨道弹性不良筛查、连续多波周期性不平顺识别、道床脏污状态评估等方面的作用,形成了基于轨道几何动检数据的病害预警分析,以及轨道质量预测与维修决策技术,为动态检测大数据在线路设备养护维修中的科学运用提供依据。
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